微軟首席執(zhí)行官薩提亞 · 納德拉表示：「在智能云與智能邊緣的時代，來自各個行業(yè)的企業(yè)都在尋找值得信賴的合作伙伴，幫助他們推動數(shù)字化轉型。微軟正在全力推進人工智能、邊緣計算和物聯(lián)網的前沿創(chuàng)新，并確保端到端的安全，予力每一組織構建起自身的數(shù)字化實力，以贏得新時代的機遇?！?/p>

　　數(shù)字安全挑戰(zhàn)數(shù)字時代

　　很多企業(yè)每天都要從核心業(yè)務中抽出大量寶貴的時間和資源，用于抵御數(shù)字化攻擊，或者從由此帶來的損失中恢復。企業(yè)的運行往往要依賴于數(shù)十種相互獨立的復雜工具，這些工具各自為政，也讓威脅得以乘虛而入。威脅始終都在進化，攻擊者也在與時俱進，這讓企業(yè)安全團隊疲于奔命，卻鮮有足夠的專業(yè)技能去應對所有威脅。

　　微軟擁有獨到的優(yōu)勢，幫助企業(yè)解決這些問題，我們正通過智能云予力企業(yè) IT，解鎖更完善的安全措施。為了確保在數(shù)字安全領域的優(yōu)勢地位，微軟主要聚焦于三個方面：面向客戶的全球規(guī)模的安全運營、企業(yè)級的安全技術，以及能夠適應多元化世界的廣泛的數(shù)字安全合作。

　　面向客戶的全球規(guī)模的安全運營：在微軟，每天有超過 3500 名全職的安全專家，在利用全球領先的人工智能技術，分析著來自全球各地的超過 6.5 萬億個信號。微軟覆蓋全球的安全基礎設施通過多種方式保護著客戶的安全：從保護數(shù)據中心、運行 Cyber Defense Operation Center、對自身防衛(wèi)系統(tǒng)發(fā)起模擬攻擊、追蹤攻擊者，到每月阻隔超過 50 億個不同種類的惡意軟件威脅。不久前，微軟運行在云端的機器學習模型通過僅僅 200 個被攻擊目標，就在美國發(fā)現(xiàn)了一種專門以小企業(yè)為目標的非常隱秘的攻擊手段——在分秒之間，我們就成功化解了這種名為 Ursnif 的威脅。此外，微軟專門關注嚴重破壞和威脅的 Digital Crimes Unit(DCU)與全球各地的執(zhí)法機關合作，打掉了 18 個非法僵尸網絡，解救了將近 5 億臺被僵尸網絡秘密控制的設備。

　　企業(yè)級安全技術：利用云計算，微軟為其產品加入了一系列全新的安全功能，從而為企業(yè)提供更全面的安全保護，幫助他們應對更廣泛的威脅，保障其網絡和敏感信息的安全：

　　幾乎所有的數(shù)據泄露都始于不合格的密碼。今天，微軟宣布密碼將成為歷史，Microsoft Authenticator 應用程序將為免密碼登錄提供支持，它適用于數(shù)十萬個在商業(yè)領域被廣泛應用的與 Azure AD 認證體系綁定的商業(yè)應用。在幫助企業(yè)消除密碼這件事上，微軟做出了最大努力。

　　Microsoft Secure Score 作為唯一面向數(shù)字安全的企業(yè)級動態(tài)評估報告卡，現(xiàn)在加入了企業(yè)移動性和安全性(EMS)與 Azure Security Center。Secure Score 可為企業(yè)提供評估和建議，通過增強管理員與終端用戶多重認證、確保應用程序可信訪問等舉措，一般可以幫助企業(yè)將泄露風險減少到最低 1/30。Secure Score 的擴展還包括 Microsoft Cloud App Security、Azure Active Directory 等產品的更廣泛的控制，這能夠進一步加強防衛(wèi)，幫助 IT 理解和改進組織的安全處境。

　　今天發(fā)布的 Microsoft Threat Protection 是一項完整的端到端方案，能夠幫助保護、發(fā)現(xiàn)和修復數(shù)字威脅，將針對電子郵件、電腦、認證和基礎架構的高級威脅防護和自動修復整合為統(tǒng)一的 Microsoft 365 體驗。這項服務采用人工智能與人類研究來加速調查過程，從而更快速地消除威脅，幫助不堪重負的安全團隊節(jié)省下數(shù)千小時的寶貴時間。

　　數(shù)據泄露常常是由犯罪分子盜取了用于計算、分析或者其它功能的數(shù)據而引起的。這也讓很多組織不愿將敏感數(shù)據放到云端。微軟宣布 Azure confidential computing 開啟公共預覽，讓 Azure 成為第一個提供安全平臺，為使用中的數(shù)據提供安全和完整性保護的云服務。

　　面向多元化世界的廣泛的數(shù)字安全合作：要全力保障世界安全，需要的不僅僅是正確的技術和運營。這還需要各方共同努力建設一個廣泛的生態(tài)系統(tǒng)，讓整個科技領域聯(lián)合起來，并與政府相關機構展開直接的合作。通過與相關各方的緊密合作，微軟最近在這方面取得了顯著的進展。

　　微軟倡議構建了「網絡安全技術協(xié)議(Cybersecurity Tech Accord)」，號召整個科技行業(yè)聯(lián)合起來，共同保護全球各地的所有客戶，免受來自數(shù)字犯罪組織的大規(guī)模惡意攻擊。目前，參與這一協(xié)議的科技企業(yè)數(shù)量已經翻了一番。自協(xié)議出臺以來，已經新增了來自全球各地的 27 家組織，包括松下、Swisscom 和羅克韋爾自動化等，目前簽署協(xié)議的企業(yè)總數(shù)已經達到 61 家，進一步擴大了這一生態(tài)系統(tǒng)。

　　在全球范圍內，微軟在積極呼吁各國政府建立有效政策措施，包括制定更強有力的國際規(guī)則、建立追溯問責機制，以及接受「數(shù)字日內瓦公約(Digital Geneva Convention)」等概念。

　　以數(shù)據和人工智能推動企業(yè)智能升級

　　為了進一步推動人工智能的普及，讓更多人從中受益，微軟今天推出了 AI for Humanitarian Action，將在 5 年內投入 4000 萬美元，用以將人工智能用于災難恢復、保護兒童、難民、無家可歸者，讓人們生活得更有尊嚴。微軟將與非政府組織和人道主義組織展開深入合作，為其提供資金和技術、經驗的支持。這是自 2017 年 7 月以來，微軟推出的第三個 AI for Good 項目。

　　微軟不斷在更多產品和服務中融入人工智能，它們正通過新一代的應用程序、體驗和個人助理，服務于億萬用戶。今天，微軟宣布推出一系列新產品、新服務，幫助企業(yè)從數(shù)據中發(fā)掘最大價值：

　　Azure 機器學習服務能幫助數(shù)據科學家和開發(fā)者更快速地構建和訓練人工智能模型，并輕松地將其部署到云端或者邊緣。重要的功能升級包括：自動化機器學習可以找到最有效率的算法并優(yōu)化模型性能，新增面向 FPGA 的硬件加速模型，Python SDK 讓 Azure 機器學習服務可以通過流行的集成開發(fā)環(huán)境和筆記本進行訪問。

　　SQL Server 2019 預覽版用全新的大數(shù)據能力重新定義了關系型數(shù)據庫，它允許用戶使用任何數(shù)據項目——從 OLTP、數(shù)據倉庫和商業(yè)智能(BI)到人工智能高級分析。在這些增強功能的加持之下，SQL Server 成為數(shù)據洞察的樞紐，它粉碎了不同數(shù)據庫管理系統(tǒng)之間的壁壘，無需移動或者拷貝數(shù)據就能提供更快速的業(yè)務分析。Spark 和 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)(HDFS)現(xiàn)已內建在系統(tǒng)內，讓數(shù)據科學家可以提取、存儲分析大量數(shù)據。新的連接器允許在 SQL Server 內直接發(fā)起對其它數(shù)據庫的查詢，包括 Oracle、Teradata 和 MongoDB，從而消除了從各處獲取數(shù)據洞察的障礙。

　　Azure SQL DB hyper scale 是一項全新的可伸縮服務層，能夠適應負載的需要，自動擴展到每數(shù)據庫最高 100TB 的規(guī)模。該服務從 10 月 1 日起正式商用，能夠為潛在增長迅速的應用，提供一個不受容量限制的高性能存儲系統(tǒng)。

　　Azure Data Explorer(公開預覽)能夠加快從事件數(shù)據中發(fā)現(xiàn)和獲取洞察的速度。它讓用戶以互動的方式近乎實時地發(fā)現(xiàn)和分析數(shù)據，從而快速發(fā)現(xiàn)規(guī)律和異常、分辨深層原因、診斷問題、分析性能以改進商業(yè)洞察和結果。Azure Data Explorer 是一項快如閃電的檢索和查詢服務，特別針對來自于網站、應用、物聯(lián)網設備的日志文件、自動記錄數(shù)據等 ad-hoc 數(shù)據的發(fā)現(xiàn)和分析進行了優(yōu)化。

　　Azure Cosmos DB Multi-master 升級讓用戶可以輕松為關鍵任務構建全球范圍部署的應用。Azure Cosmos DB 對 Multi-master 的支持提供了高水平的可用性和個位數(shù)毫秒級的延遲，并內建了靈活的沖突解決機制，能夠顯著簡化全球部署應用的開發(fā)難度。Cassandra API 將 Cosmos DB 進一步擴展為多模型、多 API 數(shù)據庫，讓用戶可以靈活地選擇數(shù)據模型和 API。Reserved Capacity 降低了使用門檻，讓用戶使用 Cosmos DB 的成本降低最多 65%。

　　微軟為 Microsoft 365 添加的人工智能新體驗，讓人們可以更輕松地找到信息、創(chuàng)造內容、分析數(shù)據，并與他人高效協(xié)作：

　　微軟推出全新的整合搜索功能 Microsoft Search，能夠更輕松地在組織內部或者外部搜索各種文檔和數(shù)據，而無需離開正在進行的工作。搜索框在所有 Microsoft 365 應用中都處在同一個顯著位置，讓搜索隨時隨地唾手可得。在這背后，集成了 Microsoft Graph 與 Bing 搜索中的人工智能技術，能夠讓搜索內容更貼近人們正在處理的工作內容。從 9 月 24 日起，用戶即可通過 Bing.com 預覽 Microsoft Search，也可在 Office.com 的應用開始頁面和 SharePoint 的移動應用中找到這項功能，未來這項功能還將陸續(xù)登陸 Microsoft Edge、Windows 和 Office。

　　Office 中新增的 Ideas 功能讓人們只需一點鼠標，就可啟動 Office 應用中的人工智能輔助建議。Ideas 引擎首先出現(xiàn)在 Excel 和 PowerPoint 中，能夠簡化用戶體驗并幫助人們用更少的時間完成日常操作。只要在 Excel 或者 PowerPoint 中點擊閃電圖標，就能啟動 Ideas 窗格，并針對不同應用為用戶正在進行的操作提供設計、布局、圖片定制化等操作建議。

　　Excel 智能增強功能正式商用，讓用戶更好地將數(shù)據轉化為洞察。從圖片插入數(shù)據功能在 Android 版上提供公共預覽，它允許用戶用手機拍攝一張表格照片，然后將其快速轉化為能夠編輯、分析、分享的 Excel 文件。增強功能還包括對于現(xiàn)有 Excel 功能的性能改進。例如，Lookup 等函數(shù)的運行現(xiàn)在只需要幾秒鐘而不是幾分鐘的時間。

　　Office 365 與 LinkedIn 賬號打通，讓用戶能夠直接在 Outlook、Word、Excel 和 PowerPoint 里向你的 LinkedIn 一級聯(lián)系人發(fā)送郵件或者共享文件。到今年下半年，客戶將可以在會議邀請中直接看到與會者的 LinkedIn 信息。

　　Microsoft Teams 中的人工智能功能正式商用，展現(xiàn)了微軟致力于推動商務會議變革的決心。背景虛化功能可以利用面部檢測技術，在進行視頻會議時幫你模糊掉背景，會議記錄能利用語音到文本功能自動生成可供搜索的速記內容，并自動為記錄添加標題說明。今年晚些時候，Microsoft 365 將推出全新的現(xiàn)場會議功能，讓用戶在 Teams、Microsoft Stream 和 Yammer 中創(chuàng)建現(xiàn)場和點播會議，并通過流媒體進行直播。

　　Cortana Skills Kit for Enterprise 帶來了可定制的 Cortana 體驗和技能。這項端到端解決方案允許企業(yè)構建定制化的技能和機器人代理，讓用戶參與測試，并由組織進行全托管部署。以微軟機器人框架和 Azure 認知服務語義理解服務為基礎，這一平臺能幫助企業(yè)高效地利用 Cortana 來提升工作效率。這項服務目前僅開放受邀預覽，不久將面向更多企業(yè)和開發(fā)者開放申請渠道。

　　捕捉物聯(lián)網與邊緣計算的機遇

　　計算正變得無處不在，同時也越來越分散地出現(xiàn)在覆蓋不同聯(lián)網設備、終端和地理位置的邊緣環(huán)境中。借助于人工智能，這些設備能夠預測、學習、講話，并完成更多任務，這也促成了從智能云到智能邊緣的新一輪創(chuàng)新。微軟提供了強大的物聯(lián)網和邊緣方案，通過將云端智能帶到無法可靠聯(lián)網的全新場景和領域中，這些方案將解鎖全新機遇：

　　Azure Digital Twins(Azure 數(shù)字孿生服務)今天正式發(fā)布，這項微軟物聯(lián)網平臺的新功能，允許客戶和合作伙伴為任何物理環(huán)境創(chuàng)建詳盡的數(shù)字模型。物聯(lián)網領域正在掀起一波創(chuàng)新潮流，所有的聯(lián)網對象，無論是建筑、設備還是工廠車間，都需要在其所處的環(huán)境中得到認識和理解，而 Azure Digital Twins 能夠在人、地點和設備之間建立關系和流程的完整視野。Azure Digital Twins 充分利用智能云與智能邊緣為合作伙伴提供了一個堅實的基礎，用以構建一個可以隨時與物理世界同步更新的定制化數(shù)字方案，并能利用高級分析功能理解過去和預測未來，在預測性維護、能源管理和更多應用場景中大有用武之地。

　　Azure Sphere 是第一個針對智能邊緣設計、用來安全連接物聯(lián)網設備的全方位解決方案，今天正式開啟公共預覽。Azure Sphere 的設計目的，是通過從芯片到云服務的全套方案，全面保障聯(lián)網微控制器的安全——每年全球有多達 90 億個微控制器投入使用。相關開發(fā)套件已同時推出。

　　Azure Data Box Edge 推出公共預覽，標志著微軟正在為 Azure Data Box 家族加入更多的產品，以幫助用戶在將數(shù)據上傳到云端之前，事先對其進行分析、處理和轉化。Azure Data Box Edge 是一臺物理網絡主機，由微軟提供，能夠利用加入了人工智能的邊緣功能來控制其與 Azure 之間的數(shù)據交換。它采用與設備原生集成的先進的 FPGA 硬件，可以在邊緣高效運行機器學習算法。其尺寸和便攜性，讓客戶可以選擇在盡可能靠近用戶、應用和數(shù)據的位置部署 Azure Data Box Edge。
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