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5nm芯片背后,谷歌的「軟硬一體」夢(mèng)

發(fā)布時(shí)間:2020-04-21 10:38:11來源:雷鋒網(wǎng)

  5nm,芯片市場(chǎng)盡顯低調(diào)的谷歌,一出手便放了個(gè)大招。

  谷歌近日宣布,已聯(lián)手三星開啟代號(hào)為“Whitechaple”的自研處理器芯片項(xiàng)目。

  這顆芯片搭載 8 核 CPU,采用三星 5nm 工藝制程,將有望在 Pixel 系列手機(jī)上搭載。

  這一技術(shù)此前已在三星自主設(shè)計(jì)的 Exynos 芯片上得以驗(yàn)證。稍有不同的是,谷歌將三星原芯片中的影像處理器和神經(jīng)處理單元,換成了谷歌自家的 Visual Core ISP 和 NPU。

  受限于強(qiáng)大的技術(shù)和高昂的成本壁壘,移動(dòng) SoC 市場(chǎng)成型已久,基本已由蘋果、三星、華為、聯(lián)發(fā)科瓜分。

  谷歌此次入場(chǎng),頗有囤足糧草,不破樓蘭終不還的既視感。

  事實(shí)上,谷歌這幾年在蘋果、英偉達(dá)、博通、英特爾這些芯片大廠挖了不少人才,用來打造自研 SoC。

  三星的硬件外加谷歌的軟件,世界級(jí)的結(jié)合之下,這款芯片一旦問世,無疑基因正向爆表。

  這背后所有的布局、謀劃,或與谷歌當(dāng)年立下的誓言不無關(guān)系。

  “成為全球前五大手機(jī)廠商。”

  谷歌 Pixel 5 碟照

  這個(gè)目標(biāo)于谷歌來說,好像并不大;但這個(gè)目標(biāo)于谷歌來說,好像又很大。

  前者比較好理解,谷歌造芯,屬于典型的富二代創(chuàng)業(yè),可以甩出的好牌太多太多,安卓系統(tǒng)、GMS 全家桶服務(wù)等等。

  具體談?wù)労笳?,谷歌在想要稱雄的手機(jī)世界,一直表現(xiàn)平平。

  同時(shí),這個(gè)世界也已盤踞了各路大神,蘋果、華為、三星等等。

  這三家無一例外都擁有自家的 SOC 芯片,具備了自研芯片的實(shí)力。

  蘋果A系列、華為麒麟系列、三星獵戶座系列,芯片已經(jīng)成為各大手機(jī)廠商攻城略地的最強(qiáng)火力點(diǎn)。

  小米創(chuàng)始人雷軍更是多次表態(tài):“芯片就是手機(jī)科技的制高點(diǎn),是必須要掌握最核心的技術(shù)。”

  得芯片者得天下。

  久攻手機(jī)市場(chǎng)不下的谷歌肯定也意識(shí)到了這一點(diǎn):

  寄希望于用芯片之力打造 Pixel 的獨(dú)特產(chǎn)品特征,從而增加對(duì)消費(fèi)者的吸引力。

  不過,在多年的輔助芯片設(shè)計(jì)之后,谷歌此次將箭頭指向了核心的 SoC 處理器,也算是對(duì)固有軟肋的最好補(bǔ)充。

  “自研芯片+安卓系統(tǒng)”這張王牌一旦打出,或真能讓谷歌移動(dòng)硬件產(chǎn)品一夜換新天。

  新天背后,也就意味著,谷歌已將安卓系統(tǒng)的權(quán)限慢慢收緊,通過自家的芯片,開始走“封閉”路線。

  如若成功,這無疑會(huì)對(duì)那些尚未研發(fā)出自有芯片的手機(jī)廠商產(chǎn)生不小影響。

  談到這里,有人或會(huì)提出疑問,軟件時(shí)代的霸王,為啥會(huì)闖進(jìn)相對(duì)利潤并不那么高,甚至是非常少的手機(jī)硬件市場(chǎng)?

  這背后,或是谷歌的 AI 野心,說到底,還是軟件的野心,只不過需要借由自身的硬件去更好匹配罷了。

  如果說硬件的利潤越來越低,但硬件上的 AI 應(yīng)用正強(qiáng)勢(shì)爆發(fā)。

  在此前推出的 Pixel 手機(jī)上,谷歌就已搭載圖像處理的專用 AI 芯片 Visual Core,用于編譯 HDR+圖像的速度比應(yīng)用處理器快 5 倍,功耗僅為其1/10。

  Visual Core 還處理與相機(jī)相關(guān)的復(fù)雜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),其中包括基于場(chǎng)景的自動(dòng)圖像調(diào)整以及其他用途。

  谷歌的芯片探索之旅,這次,并非首次。

  此前它為深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 專門開發(fā)的云端芯片 TPU。

  這款產(chǎn)品因在舉世矚目的 AlphaGo 對(duì)戰(zhàn)李世石、柯潔的圍棋大戰(zhàn)之中發(fā)揮重要作用而一炮走紅。

  TPU 為機(jī)器學(xué)習(xí)算法定制而生,是一款典型的專用芯片,相比各種通用芯片,具備比較優(yōu)越的能耗比。

  一來手握海量數(shù)據(jù)資源;二來盤踞龐大應(yīng)用市場(chǎng)。

  自主芯片路,或是谷歌自我驅(qū)動(dòng)的必走一步。
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