9 月 18 日消息，2020 云棲大會(huì)上，達(dá)摩院發(fā)布首個(gè)泛自然資源行業(yè) AI 引擎 AI EARTH。阿里巴巴稱(chēng)，AI EARTH 首次實(shí)現(xiàn)對(duì)天、空、地多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的能力，可清晰記錄分析地球每一寸土地變化，大到山川植被湖泊面積變化、小到農(nóng)作物生長(zhǎng)情況，都能快速、精準(zhǔn)分析。

　　衛(wèi)星遙感影像是人類(lèi)觀測(cè)地球的主要途徑，但隨著無(wú)人機(jī)影像、實(shí)時(shí)視頻流、氣象信息、IoT 數(shù)據(jù)等全新數(shù)據(jù)源的涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，人工觀測(cè)和經(jīng)驗(yàn)分析的方式已無(wú)法滿足海量觀測(cè)數(shù)據(jù)的需求。

　　阿里巴巴介紹，AI EARTH 采用達(dá)摩院視覺(jué) AI 技術(shù)，是業(yè)界首個(gè)實(shí)現(xiàn)多源對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的智能分析的解決方案，支持 RGB 影像、多光譜影像、高光譜影像及普通視頻影像，可快速提取地表覆蓋現(xiàn)狀信息和時(shí)空動(dòng)態(tài)變化信息，并且擁有比傳統(tǒng)遙感方案更高的精度。

　　據(jù)介紹，AI EARTH 利用主動(dòng)學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)，自研了多個(gè)創(chuàng)新算法。該引擎集成了達(dá)摩院自研遙感目標(biāo)檢測(cè)及分割框架，引入多尺度環(huán)境語(yǔ)義信息，實(shí)現(xiàn)遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率的突破。以大棚監(jiān)測(cè)為例，北京市規(guī)劃和自然資源委員會(huì)使用阿里遙感技術(shù)，違章大棚房監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到 90%。此外，遙感應(yīng)用場(chǎng)景極為豐富和多樣，同一解譯對(duì)象在不同空間、時(shí)間維度下差異巨大，AI EARTH 通過(guò)域自適應(yīng)等遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，大幅提升了 AI 算法在不同場(chǎng)景下的精度及泛化能力。

　　達(dá)摩院資深算法專(zhuān)家李昊表示，“未來(lái) AI 對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合分析是人類(lèi)對(duì)地觀測(cè)的趨勢(shì)，我們希望 AI EARTH 能在空天信息領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值，讓 AI 看懂地球。”

　　阿里巴巴是國(guó)內(nèi)最早將 AI 技術(shù)應(yīng)用于衛(wèi)星遙感影像領(lǐng)域的公司之一，相關(guān)研究成果已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。今年汛情期間，達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)一周內(nèi)就開(kāi)發(fā)訓(xùn)練出應(yīng)用于防汛關(guān)鍵期的水體識(shí)別算法，影像分析速度提升百倍，大大提升防汛工作智能化水平。
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