英偉達(dá)(Nvidia)周一公布了一項(xiàng)新的研究，在設(shè)計(jì)半導(dǎo)體的過程中使用人工智能(AI)聊天機(jī)器人來產(chǎn)生與人類相似的反應(yīng)。

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　　現(xiàn)代芯片是由數(shù)百億個(gè)晶體管組成的電路，要弄清楚如何在一片硅上排列它們是科技行業(yè)最困難的任務(wù)之一，數(shù)千名工程師需要長達(dá)兩年的時(shí)間才能完成這項(xiàng)任務(wù)。

　　而且，英偉達(dá)的芯片還是業(yè)內(nèi)最復(fù)雜的芯片之一，已成為推動ChatGPT等技術(shù)的核心。

　　周一，英偉達(dá)展示了一項(xiàng)研究，采用所謂的大型語言模型，基于該公司的悠久歷史來回答一些問題。大型語言模型即聊天機(jī)器人背后的技術(shù)，英偉達(dá)利用其在芯片設(shè)計(jì)史上30年來所積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練。

　　英偉達(dá)首席科學(xué)家Bill Dally向媒體表示：“事實(shí)證明，我們的許多資深設(shè)計(jì)師花費(fèi)了相當(dāng)多的時(shí)間來回答初級設(shè)計(jì)師的一些問題。利用聊天機(jī)器人來回答初級設(shè)計(jì)師的問題，可以為高級設(shè)計(jì)師節(jié)省大量時(shí)間。”

　　英偉達(dá)在研究中還發(fā)現(xiàn)，通過添加該公司所積累的大量特定數(shù)據(jù)，一款中級聊天機(jī)器人就可以變得比高級聊天機(jī)器人更準(zhǔn)確。英偉達(dá)表示，這可以幫助控制系統(tǒng)的成本。

　　除了回答初級設(shè)計(jì)師的問題，英偉達(dá)展示的另一項(xiàng)功能是使用人工智能生成代碼。Dally說，工程師們通常需要花費(fèi)大量的時(shí)間來尋找芯片中不起作用的部分，并使用測試工具來找出原因。為了進(jìn)行這項(xiàng)測試，人工智能系統(tǒng)可以快速編寫一段腳本代碼來操作該工具。

　　Dally最后還強(qiáng)調(diào)：“我們的目標(biāo)不是讓流程自動化或取代員工，而是讓我們現(xiàn)有的員工擁有超能力，讓他們的工作效率更高。”

AI投資正轉(zhuǎn)化為長期利潤...

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