【前言】不知不覺，世界人工智能大會已經(jīng)來到了第8年。

　　這8年，我們和讀者一起，見證了AI的飛速發(fā)展。我們曾感慨“小靈通”漫游的世界來了，可放到今天，這些“科幻”，已經(jīng)是AI世界里，最基本的操作了。

　　我們曾遨游元宇宙，也曾疑惑大模型究竟是什么……不管怎樣，我們的生活的的確確，因為AI改變著。

　　再過兩年，世界人工智能大會將來到“十周年”的關鍵節(jié)點。2027年，被AI“接管”的世界會是什么模樣?AI自身又將走向何方?

　　在2025世界人工智能大會開幕之際，新民晚報邀請了9家AI領域頭部企業(yè)的高級管理人、首席科學家、核心研發(fā)者，暢談他們眼中未來兩年AI的發(fā)展。兩年后，我們也會“重啟”這份“時間膠囊”，看看大家的預測是大膽的，準確的;還是像曾經(jīng)我們對AI的想象那樣，略顯保守。

　　過去幾年，科學智能的技術進展令人矚目。作為一名長期從事人工智能(AI)與科學交叉研究的工作者，我切身感受到AI正從以大模型為核心的技術范式，邁入以智能體系統(tǒng)為特征的新階段。

　　

 

　　多智能體“自主推理+規(guī)劃”的新范式，使AI系統(tǒng)不再只是被動執(zhí)行命令的工具，而是具備主動探索和科學思維能力的伙伴，能夠為科研人員提供科研全流程服務，包括共同提出假設、設計實驗、分析數(shù)據(jù)等，推動高價值科學發(fā)現(xiàn)。

　　在傳統(tǒng)大模型往往依賴“提示—響應”的被動機制，難以深入理解復雜的科研任務。而如今的新一代科學多智能體系統(tǒng)，通過任務分解、協(xié)同推理規(guī)劃、多源工具調用等能力，能夠與科研團隊合作攻關，支持科學家在科研上下文和環(huán)境中做出更合理的策略選擇和科學判斷。特別是結合強化學習技術，AI智能體可以在計算模擬和科學實驗中持續(xù)試錯、自我進化，從而學會應對科研中的復雜問題，成為輔助科學家的“能干活兒”的智能助手。

　　在科研應用的前沿場景中，醫(yī)療健康無疑是其中最令人振奮的領域之一。今年5月，上?？茖W智能研究院聯(lián)合復旦大學附屬中山醫(yī)院推出觀心大模型(CardioMind)，這是國內首個專注心血管?？频尼t(yī)療大模型。它就像是一位“懂醫(yī)學、能聽懂病人說話、會看檢查報告”的AI醫(yī)療助理。通過多智能體框架，“觀心”不僅能精準理解患者主訴，自動生成結構化病歷，還能結合檢查數(shù)據(jù)給出專業(yè)輔助診斷建議。對于基層醫(yī)療機構而言，這意味著AI輔助系統(tǒng)將顯著縮小醫(yī)療資源分布差距，推動優(yōu)質醫(yī)療服務普惠化。

　　除了看病問診，AI也正悄然改變藥物研發(fā)的方式。你可以把它想象成一個實驗室助理，幫助科學家在浩如煙海的分子世界中尋找潛在的創(chuàng)新藥。我們在女媧生命大模型的基礎上，構建了一個多智能體藥物篩選系統(tǒng)。這個系統(tǒng)通過跨模態(tài)建模、文獻知識挖掘和仿真驗證，快速生成高質量的小干擾RNA(siRNA)候選藥物，大幅提升新藥研發(fā)效率，加速創(chuàng)新成果轉化。

　　當然，面向科學家構建的AI生態(tài)，離不開堅實的基礎設施的支撐。在上海市的統(tǒng)一指導和部署下，上智院與無限光年、復旦大學共同打造了星河啟智科學智能開放平臺。它是一個智能體原生的全鏈路科學智能開放平臺，提供海量高價值科學數(shù)據(jù)、開源科學智能模型、面向科研領域的高效智算、干濕實驗閉環(huán)、多智能體推理規(guī)劃及多學科眾研的全?；A設施。接下來，將為全球科學家、AI工程師及廣大開發(fā)者提供全鏈路服務，打造科學智能生態(tài)、驅動科研范式變革。

　　作者：復旦大學人工智能創(chuàng)新與產業(yè)研究院副院長、上?？茖W智能研究院副院長 程遠

　　原標題：《給未來AI的時間膠囊|程遠：多智能體系統(tǒng)+真實場景強化學習或是AI下一幕》

　　欄目編輯：郜陽 文字編輯：郜陽

　　來源：作者：程遠