(石飛月 攝影)

　　本報(chinatimes.net.cn)記者石飛月 北京報道

　　都說今年是智能體爆發(fā)元年，AI企業(yè)們確實不負眾望，紛紛推出了自家的智能體產(chǎn)品，其中不乏OpenAI這樣的行業(yè)佼佼者，以及Manus這樣的黑馬。近日，零一萬物也宣布入局智能體戰(zhàn)場，正式推出企業(yè)級Agent。不過在業(yè)內(nèi)人士看來，當前智能體尚處于初期發(fā)展階段，產(chǎn)品價值被部分夸大，行業(yè)應用尚且不足。

　　零一萬物作為“AI六小虎”之一，算是較早從“百模大戰(zhàn)”中抽身而出的一家AI企業(yè)，其創(chuàng)始人兼CEO李開復對于市場和企業(yè)的判斷十分務(wù)實，將燒錢的超大模型業(yè)務(wù)留給大廠們，轉(zhuǎn)而深度開發(fā)B端企業(yè)市場。據(jù)該公司相關(guān)負責人透露的消息，開年至今，零一萬物整體的收入已經(jīng)超過去年。

　　智能體大戰(zhàn)

　　“傳統(tǒng)企業(yè)和AI公司，都無法獨立引領(lǐng)Agent生產(chǎn)力革命。”李開復對包括《華夏時報》記者在內(nèi)的媒體說。因此，零一萬物要做的，就是搭建在傳統(tǒng)企業(yè)與AI公司之間的那條橋梁，這也是該公司今年的轉(zhuǎn)型方向。

　　3月，零一萬物發(fā)布萬智企業(yè)大模型一站式平臺，時隔4個月，該公司又帶來了萬智企業(yè)大模型一站式平臺2.0版本，而這次最核心的產(chǎn)品，是智能體。

　　在零一萬物看來，受限于當前基座模型對垂直產(chǎn)業(yè)的理解深度與工具調(diào)用能力的成熟度，市面上多數(shù)Agent方案仍無法滿足企業(yè)在復雜業(yè)務(wù)場景下的實際需求，且市場上諸多面向C端用戶的通用型Agent的底層邏輯以普適性為重點，因此在企業(yè)級工具接入、定制化能力上存在明顯短板。

　　因此，零一萬物選擇了企業(yè)級智能體賽道。李開復將AI Agent的發(fā)展路徑分為三個演進層級：L1工作流Agent、L2推理Agent和L3多智能體Multi-Agents。零一萬物表示，其企業(yè)級Agent已步入L2階段，即Agent具備基于大模型的任務(wù)規(guī)劃能力，能通過推理機制自主判斷任務(wù)步驟，調(diào)度多種工具完成復雜目標，并自稱與OpenAI最新發(fā)布的ChatGPT Agent處于同一技術(shù)水位。

　　今年以來，來自國內(nèi)外的AI公司都將智能體的發(fā)布提上日程：今年1月，OpenAI推出其第一款智能體Operator，上周又推出了全新智能體產(chǎn)品ChatGPT Agent;3月，Monica.im團隊推出AI Agent產(chǎn)品“Manus”并一夜爆紅;4月，智譜推出全球首個集深度研究與實際操作能力于一體的Agent“沉思”;同樣在4月，百度推出了一款以“AI任務(wù)完成引擎”為核心的通用超級智能體產(chǎn)品心響App;5月，騰訊宣布騰訊云大模型知識引擎全面升級為“騰訊云智能體開發(fā)平臺”。

　　“零一萬物的智能體差異化競爭力在于企業(yè)端深度場景落地能力，相比其他AI公司聚焦消費者端，更強調(diào)Agent的企業(yè)端價值。”深度科技研究院院長張孝榮說。

　　不過，盡管AI公司們紛紛入局智能體賽道，張孝榮對《華夏時報》記者表示，智能體概念發(fā)展了幾年，但目前仍然處于早期階段，當前智能體遠未達到顛覆性效用，其價值被部分夸大。“2025年推理成本降至‘白菜價’加速了市場滲透，但需解決數(shù)據(jù)壁壘與定制化成本問題，才有可能釋放潛力。”

　　Omdia首席分析師蘇廉節(jié)也指出，目前的智能體尚處于初期階段，主要以單個智能體為主，但是未來的智能體就需要更多的科技突破，如多智能體框架、開源工具等。

　　走務(wù)實賽道

　　雖然被列為“AI六小虎”之一，但在大廠及DeepSeek這匹黑馬的前后夾擊下，零一萬物較早就開始了轉(zhuǎn)型。

　　李開復此前曾向本報記者透露，該公司在去年就察覺到繼續(xù)沿著Scaling Law，賭上巨量資源去訓練超大參數(shù)規(guī)模的模型和資源占優(yōu)的大廠競爭，不是最正確的選擇。“大模型公司融資快、燒錢也快，因此也更快會迎來商業(yè)化的靈魂拷問：有沒有能賺錢的商業(yè)模式?這一切都已經(jīng)加速到來。作為一家大模型公司，要盡可能快地走過收入規(guī)模增長、虧損收窄、實現(xiàn)盈利的路徑，這樣才不會在商業(yè)化決勝的2025年掉隊、被淘汰。”

　　所以從去年5月起，零一萬物就在為2025年的大模型淘汰賽做調(diào)整了：首先放棄了訓練原定萬億參數(shù)的超大模型Yi-X-Large，而轉(zhuǎn)為訓練更輕量化的MoE(混合專家)模型Yi-Lightning;今年1月，零一萬物預訓練和Infra團隊中愿意繼續(xù)訓練超大參數(shù)模型的成員，加入了該公司和阿里云成立的“產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實驗室”;2月，零一萬物被曝內(nèi)部發(fā)生多處變動，如計劃拆分數(shù)字人業(yè)務(wù)，彼時該公司回應稱，會根據(jù)市場PMF對項目進行快速調(diào)整，包括加強投資部分業(yè)務(wù)、鼓勵有商業(yè)化潛力的項目進行獨立融資，也包括關(guān)停部分項目。

　　與此同時，零一萬物的業(yè)務(wù)重心開始轉(zhuǎn)移到B端市場。DeepSeek出圈后，零一萬物轉(zhuǎn)向“開放模型”策略，成為“AI六小虎”中第一家擁抱DeepSeek的廠商，3月，該公司正式發(fā)布萬智企業(yè)大模型一站式平臺，并宣布可提供企業(yè)級DeepSeek部署定制解決方案。

　　對于“開放模型”策略，雖然李開復表示零一萬物愿意用任何公司的優(yōu)質(zhì)開源模型，并且正在使用，但他也指出：“不要低估DeepSeek，現(xiàn)在它的新版本相對低調(diào)但還是很強的。”

　　而這次智能體的推出，也是零一萬物深化B端業(yè)務(wù)的一步棋，李開復再次對媒體強調(diào)，零一萬物國內(nèi)業(yè)務(wù)很明確All in To B。

　　“零一萬物原先的大模型開發(fā)能力還挺強的，所以他們智能體的開發(fā)能力不會差太遠。”蘇廉節(jié)說。但對于零一萬物的轉(zhuǎn)型，張孝榮指出，目前雖然找到一個新方向，但依然需要探尋道路。“戰(zhàn)略搖擺風險、數(shù)據(jù)壁壘問題、開源策略的悖論，都是這家公司需要思考的問題。”

　　今年對于這些AI創(chuàng)業(yè)公司來說，如何活下去才是最重要的。截至目前，零一萬物今年還沒有任何公開的融資消息。零一萬物相關(guān)負責人向本報記者透露，業(yè)務(wù)聚焦和架構(gòu)調(diào)整半年后，零一萬物也在商業(yè)化探索方面取得突破性進展。“2025年開年至今，零一萬物整體收入已經(jīng)超過去年的營收。近期，我們又拿到了數(shù)筆金額可觀的大單，后續(xù)會適時披露更多細節(jié)。”零一萬物2024年的確認收入超過1億元。

　　責任編輯：黃興利 主編：寒豐