【環(huán)球網(wǎng)科技報(bào)道 記者 林迪】2025年被稱為大模型落地元年。不過(guò)，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)AI有效落地，必須突破三重壁壘：異構(gòu)算力供給的動(dòng)態(tài)平衡難題、模型迭代的可控性挑戰(zhàn)和技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合斷層。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，新華三給出了系列技術(shù)答案：以開(kāi)放姿態(tài)、工程能力與長(zhǎng)期主義，破解當(dāng)下AI基礎(chǔ)設(shè)施“效率、供給、普惠”三大痛點(diǎn)。

　　在接受記者采訪時(shí)，新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、云與計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁徐潤(rùn)安直言這是WAIC史上最火的一屆，“機(jī)器人滿地走”折射產(chǎn)業(yè)加速度。在他看來(lái)，論壇內(nèi)容“很干”，場(chǎng)景落地密集，標(biāo)志著AI從“看熱鬧”進(jìn)入“看門(mén)道”。

　　與過(guò)去 IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑不同，當(dāng)前 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新呈現(xiàn)全鏈條爆發(fā)態(tài)勢(shì)。“過(guò)去從 IT 角度來(lái)說(shuō)，跟著傳統(tǒng)CPU和GPU大廠路線走就可以了。但現(xiàn)在，每個(gè)環(huán)節(jié)、每個(gè)層次都在進(jìn)行創(chuàng)新，GPU 廠商、整機(jī)廠商、操作系統(tǒng)廠商等都在各自領(lǐng)域深耕，這種突破原有邊界的創(chuàng)新活力，是前所未有的。” 徐潤(rùn)安強(qiáng)調(diào)。

　　

 

　　多元算力與云邊端協(xié)同成基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展核心趨勢(shì)

　　在 AI 走向“技術(shù)摸高”和工程創(chuàng)新并重的階段，AI 基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展方向成為焦點(diǎn)。徐潤(rùn)安指出，多元算力泛在協(xié)同與云邊端一體化是兩大核心趨勢(shì)。“算力結(jié)構(gòu)在向集中式訓(xùn)練、邊緣推理的架構(gòu)進(jìn)化，智算中心也從簡(jiǎn)單粗放的堆算力，轉(zhuǎn)向追求效率，因?yàn)橹挥行侍嵘?，才能?shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。”

　　為適應(yīng)多元算力需求，新華三推出了豐富的產(chǎn)品形態(tài)，從服務(wù)器到整機(jī)柜超節(jié)點(diǎn)，涵蓋多種 GPU 算力產(chǎn)品。“理論上服務(wù)器應(yīng)追求規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化，但現(xiàn)在不同 GPU 在性能、功耗等方面特點(diǎn)各異，為適配更多 GPU 并提升算力效率，必須推出更多形態(tài)的產(chǎn)品。” 徐潤(rùn)安解釋道。

　　網(wǎng)絡(luò)層面，高帶寬、低延時(shí)、高可靠的傳輸成為關(guān)鍵，以太網(wǎng)技術(shù)在此方面的優(yōu)勢(shì)比較明顯。“包括傳統(tǒng)GPU大廠，也在發(fā)展以太網(wǎng)技術(shù)，我們發(fā)現(xiàn)以太網(wǎng)的傳輸性能非常高，通過(guò)架構(gòu)的創(chuàng)新還能夠顯著提升千卡、萬(wàn)卡規(guī)模集群的計(jì)算效率。” 徐潤(rùn)安補(bǔ)充。存儲(chǔ)方面，高性能與綠色化并重，多協(xié)議融合、秒級(jí)加載能力、高 IOPS 要求成為核心指標(biāo)，新華三 Polaris 存儲(chǔ)產(chǎn)品正是為此而生，通過(guò)高 I/O 支持和多協(xié)議融合，為算力釋放提供關(guān)鍵支撐。

　　開(kāi)放生態(tài)構(gòu)建：從硬件適配到協(xié)同創(chuàng)新

　　新華三在生態(tài)建設(shè)上秉持開(kāi)放態(tài)度，已適配超過(guò) 80 張 GPU 卡，覆蓋國(guó)內(nèi)主流 GPU 廠商。“我們不僅是將他們的卡放進(jìn)服務(wù)器，更在芯片未出時(shí)就聯(lián)合設(shè)計(jì)規(guī)格，共同開(kāi)發(fā)關(guān)鍵組件。” 徐潤(rùn)安表示，這種深度合作源于國(guó)產(chǎn) GPU 廠商的創(chuàng)新活力，“他們的創(chuàng)新倒逼我們優(yōu)化服務(wù)器體系架構(gòu)”。

　　在體系架構(gòu)層面，新華三超節(jié)點(diǎn)分為 S 系列和 F 系列，S系列強(qiáng)調(diào)高密單機(jī)與交換互聯(lián)結(jié)合，F(xiàn)系列強(qiáng)調(diào)靈活拓?fù)?，支?16、32、64 等細(xì)顆粒度擴(kuò)展。“這些架構(gòu)設(shè)計(jì)不是簡(jiǎn)單整合 GPU 卡，而是從一開(kāi)始就與 GPU 廠商對(duì)齊思路，共同定義技術(shù)路徑。” 徐潤(rùn)安透露，隨著下一代 GPU 推出，整機(jī)形態(tài)將迎來(lái)更多變化。

　　軟件平臺(tái)與業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新同樣重要。新華三通過(guò)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的圖靈小鎮(zhèn)平臺(tái)，匯聚 GPU 廠商算力與行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，讓 ISV 在平臺(tái)上測(cè)試不同算力的適配性與性價(jià)比。同時(shí)，提供培訓(xùn)與咨詢服務(wù)，提升客戶 IT 團(tuán)隊(duì)的 AI 應(yīng)用能力，“現(xiàn)在客戶從‘買算力’轉(zhuǎn)向‘用算力’，需要知道 AI 如何提升生產(chǎn)效率、改變業(yè)務(wù)，這正是我們賦能的重點(diǎn)。”徐潤(rùn)安強(qiáng)調(diào)。

　　超節(jié)點(diǎn) AI 集群：提升效率與適配多元場(chǎng)景

　　新華三超節(jié)點(diǎn)的核心價(jià)值在于提升卡間通信效率，進(jìn)而優(yōu)化訓(xùn)練與推理性能。“通過(guò)工程化優(yōu)化，即便不做調(diào)優(yōu)，推理效率也能提升 15%-20%。” 徐潤(rùn)安介紹，全液冷設(shè)計(jì)不僅支持 GPU 超頻，還能降低數(shù)據(jù)中心能耗，提升整體性價(jià)比。

　　超節(jié)點(diǎn)在大規(guī)模訓(xùn)練場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)顯著，尤其適用于 AI for science、自動(dòng)駕駛、手機(jī)端大模型訓(xùn)練等需求明確的領(lǐng)域。“通信效率提升直接帶來(lái)訓(xùn)練效率躍升，像手機(jī)端的 AI 應(yīng)用，都需要這樣的高性能集群支撐。”

　　對(duì)于開(kāi)放與標(biāo)準(zhǔn)化，新華三集團(tuán)云與計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線 智慧計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)部總監(jiān)湯濤強(qiáng)調(diào)：“封閉生態(tài)不利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們的超節(jié)點(diǎn)堅(jiān)持算力多元化與接口標(biāo)準(zhǔn)化，支持國(guó)內(nèi)主流 GPU 廠商，并基于 PCIe 做協(xié)議創(chuàng)新，解決多端互聯(lián)難題。”未來(lái)還將推出應(yīng)用商城，實(shí)現(xiàn)模型快速推送與安裝，構(gòu)建從硬件到軟件的生態(tài)共榮。

　　平衡短期需求與長(zhǎng)期布局，推動(dòng) AI 普惠

　　面對(duì) DeepSeek 一體機(jī)引發(fā)的短期需求與企業(yè)長(zhǎng)期算力規(guī)劃的平衡問(wèn)題，徐潤(rùn)安分析：“互聯(lián)網(wǎng)大客戶需求明確，運(yùn)營(yíng)商、電網(wǎng)等有長(zhǎng)期策略，而中小企業(yè)更多是通過(guò)一體機(jī)降低門(mén)檻，解決‘想做但不會(huì)做’的困境。” 他認(rèn)為，這種需求并非純粹短期，“只是之前大家不知道如何落地，一體機(jī)讓門(mén)檻驟降，原有需求得以釋放”。

　　為推動(dòng) AI 普惠，新華三推出的一體機(jī)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用，大幅縮短部署時(shí)間。“有些客戶自己搭建開(kāi)源模型，一個(gè)月都沒(méi)成功，一體機(jī)幫他們快速啟動(dòng)應(yīng)用。” 湯濤介紹，針對(duì) 30 萬(wàn)預(yù)算以下的企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)等，一體機(jī)提供高性價(jià)比選擇，“比如支持 200B 推理的小盒子，價(jià)格約 3 萬(wàn)元，兩臺(tái)互聯(lián)可支持 400B 模型，讓更多中小客戶用得起 AI”。

　　未來(lái)展望：存算網(wǎng)協(xié)同與場(chǎng)景爆發(fā)

　　徐潤(rùn)安指出：“GPU 已顛覆傳統(tǒng)算力，接下來(lái) AI 如何用網(wǎng)絡(luò)、用存儲(chǔ)，是亟待研究的課題。” 新華三作為網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)全棧廠商，正加強(qiáng)這三方面的協(xié)同規(guī)劃，推出 DDC 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品對(duì)標(biāo) IB 效率;并成為英偉達(dá)在中國(guó)唯一認(rèn)證的 AIDP 合作伙伴，通過(guò)存儲(chǔ)性能提升實(shí)現(xiàn)與DPU、交換機(jī)的高效互聯(lián)。

　　對(duì)于未來(lái)場(chǎng)景，徐潤(rùn)安看好物理世界數(shù)字化與具身智能，“這不僅涉及大語(yǔ)言模型，還需要更多性能相關(guān)的集群支撐”。教育、科研、金融、電力等行業(yè)將成為算力需求大戶，“一旦某個(gè)場(chǎng)景爆發(fā)，算力消耗將大幅增長(zhǎng)，這正是產(chǎn)業(yè)機(jī)遇所在”。

　　當(dāng)AI進(jìn)入“大模型技術(shù)摸高與工程創(chuàng)新并重”階段，新華三選擇把難題留給自己，把選擇權(quán)交給客戶：用開(kāi)放架構(gòu)兼容多元算力，用工程化能力縮短交付周期，用標(biāo)準(zhǔn)化接口降低切換成本。正如徐潤(rùn)安所言，“為了極致的AI體驗(yàn)，一切嘗試和創(chuàng)新都值得”，在這場(chǎng)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案的AI長(zhǎng)跑中，新華三正試圖成為那條最穩(wěn)的“跑道”。